Manajemen kesalahan robot dan pekerjaan pencegahan

Manajemen kesalahan dan pekerjaan pencegahan perlu mengumpulkan sejumlah besar kasus kesalahan umum dan kasus kesalahan tipikal untuk waktu yang lama, melakukan statistik terklasifikasi dan analisis mendalam tentang jenis kesalahan, dan mempelajari aturan kejadian dan alasan sebenarnya. Melalui pekerjaan pencegahan harian untuk mengurangi tingkat kegagalan, pekerjaan khusus memiliki beberapa aspek:

(1) BOSS tim harus melakukan analisis kesalahan dan melatih teknisi di tempat untuk memiliki metode analisis kesalahan yang benar. Membudayakan kebiasaan mencatat, menghitung, dan menganalisis kesalahan secara mandiri, serta mengajukan saran dan metode yang konstruktif untuk pekerjaan pemeliharaan harian.

(2) Manipulator stasiun produksi yang penting harus diperhatikan, dan sarana informasi inspeksi dan deteksi harus diperkuat, sehingga dapat menemukan gejala kegagalan tepat waktu.

(3) Laporan pemeliharaan standar harus dibuat untuk catatan kesalahan. Data asli diperlukan sebagai dasar analisis kesalahan, jadi deskripsi harus sejelas dan sesederhana mungkin. Analisis data riwayat kesalahan selanjutnya perlu diklasifikasikan dan statistik. Selain itu, pastikan keaslian data.

(4) Pembentukan laporan pemeliharaan rutin untuk pengumpulan, pembentukan basis data berbasis kesalahan, melalui statistik data dan penyaringan serta analisis, memperoleh interval waktu kegagalan rata-rata lengan mekanis dan waktu kegagalan rata-rata, sendiri untuk analisis data kesalahan tunggal, menemukan penyebab sebenarnya dari masalah dan hukum ini membantu untuk menetapkan tindakan pemeliharaan preventif yang sesuai. Hal ini juga dapat mengambil tindakan perbaikan berdasarkan hasil analisis data kesalahan, seperti memeriksa standar konten dan pemeliharaan, dan terus merevisi standar pemeliharaan yang ada.


Waktu posting: 09-Nov-2022

Dapatkan lembar data atau penawaran gratis

Tulis pesan Anda di sini dan kirimkan kepada kami