Manajemen kesalahan robot dan pekerjaan pencegahan

Manajemen kesalahan dan pekerjaan pencegahan perlu mengumpulkan sejumlah besar kasus kesalahan umum dan kasus kesalahan tipikal untuk waktu yang lama, melakukan statistik rahasia dan analisis mendalam tentang jenis kesalahan, dan mempelajari aturan kemunculannya dan alasan sebenarnya.Melalui pekerjaan harian preventif untuk mengurangi tingkat kegagalan, pekerjaan tertentu memiliki beberapa aspek:

(1) BOSS tim harus melakukan analisis kesalahan dan melatih teknisi di lapangan untuk memiliki metode analisis kesalahan yang benar.Kembangkan kebiasaan mencatat, menghitung, dan menganalisis kesalahan secara mandiri, dan mengajukan saran dan metode yang membangun untuk pekerjaan pemeliharaan harian.

(2) Manipulator stasiun produksi yang penting harus diperhatikan, dan sarana informasi inspeksi dan deteksi harus diperkuat, sehingga dapat menemukan gejala kegagalan tepat waktu.

(3) Laporan pemeliharaan standar harus dibuat untuk catatan kesalahan.Data asli diperlukan sebagai dasar analisis kesalahan, sehingga uraiannya harus sejelas dan sesederhana mungkin.Analisis data sejarah kesalahan selanjutnya perlu diklasifikasikan dan statistik.Selain itu, pastikan keaslian data.

(4) pembentukan laporan pemeliharaan rutin untuk pengumpulan, pembentukan basis data berbasis kesalahan, melalui statistik data dan penyaringan dan analisis, dapatkan interval waktu kegagalan rata-rata lengan mekanik dan waktu kegagalan rata-rata, sendirian untuk analisis data kesalahan tunggal, menemukan penyebab sebenarnya dari masalah dan hukum ini sangat membantu untuk menetapkan langkah-langkah pemeliharaan preventif yang sesuai.Itu juga dapat mengambil langkah-langkah perbaikan berdasarkan hasil analisis data kesalahan, seperti memeriksa standar konten dan pemeliharaan, dan terus-menerus merevisi standar pemeliharaan yang ada.


Waktu posting: Nov-09-2022

Dapatkan lembar data atau penawaran gratis

Tulis pesan Anda di sini dan kirimkan kepada kami